Державинский вошёл в рейтинг вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов

«Альянс в сфере искусственного интеллекта (ИИ)» представил первый рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов. Места в нём заняли 180 университетов из 64 регионов страны. Рейтинг рассчитывался на основе 13 критериев. В их числе качество образования, успешность выпускников, масштабность научных исследований в сфере ИИ. Державинский университет вошёл в группу D — среднюю часть списка.

— Китайская мудрость гласит, что «путь в тысячу ли начинается с одного шага». Что ж, мы сделали этот шаг, — говорит ректор Державинского Павел Моисеев. — Конечно, развитие искусственного интеллекта не «освободит» людей от труда: мы сможем ставить более высокие цели. Производство будет более эффективным, общество — более организованным, политика — более целеустремленной.

Презентация рейтинга прошла 24 ноября на Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey — 2023). Посетивший форум Президент РФ Владимир Путин отметил принципиальную важность развития ИИ.

— Конечно, с внедрением искусственного интеллекта в науку, в образование, в здравоохранение — да во все сферы нашей жизни — человечество начинает новую главу своего существования, — отмечает Президент России Владимир Путин. —  Искусственный интеллект делает более простыми и удобными многие повседневные процессы, улучшает качество управления, механизмы предоставления государственных услуг, всё шире применяется в организациях, на предприятиях, в работе регионов… Мы будем и дальше стремиться к тому, чтобы Россия стала одной из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусственного интеллекта, для смелого поиска здесь необходимых всем решений. При этом, естественно, должны быть сведены к минимуму любые угрозы для граждан для сохранения персональных данных.

В 2024 году Державинский проведёт первый набор на образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование». Студенты получат фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с современными технологиями искусственного интеллекта и суперкомпьютеров; изучат принципы и алгоритмы машинного обучения, нейронных сетей, методы анализа больших данных, основы высокопроизводительных вычислений, включая параллельные вычисления и распределенные системы.